🔄 Die KI-Landschaft entwickelt sich weiterhin schnell weiter, und wir haben unseren Fokus entsprechend angepasst. In den letzten zwei Monaten haben technologische Fortschritte, Marktentwicklungen, Erkenntnisse aus unserer geschlossenen Beta-Testphase und das Feedback von Investoren unsere Vision, Mission und Strategie beeinflusst.

🎯 Unsere ursprüngliche Annahme, dass Unternehmen eine datenschutzkonforme Alternative zu ChatGPT und ähnlichen Tools für effiziente tägliche Textarbeit benötigten, hat sich als unzureichend erwiesen. Richtig ist: Unternehmen nutzen die Basisbox-Assistentenfunktionen für viele Anwendungsfälle. Aber wir müssen vier Dinge hinzufügen, damit die Basisbox wirklich nützlich wird:

• 🧱 Einfachheit: Der Aufbau, die Konfiguration und der sichere Betrieb einer KI-Infrastruktur sind kostspielige IT-Projekte. KI-als-Service-Anbieter wie Microsoft Copilot und ChatGPT Enterprise sind derzeit gefragt. Für Unternehmen, die aus Sicherheitsgründen On-Premise-KI verwenden müssen, sind Einfachheit, Kosten und Komfort entscheidende Kaufkriterien.

• 🔒 Sicherheit: Kunden möchten ihre vorhandenen sensiblen Daten mit KI verarbeiten. In regulierten Branchen dürfen jedoch keine sensiblen Daten an externe KI-Systeme gesendet werden. Organisationen benötigen On-Premise-KI, aber das Einrichten, Konfigurieren und Betreiben des gesamten KI-Stacks ist ein großes, kostspieliges IT-Projekt.

• 🎯 Genauigkeit: Die KI-Ausgabe muss korrekt sein. Halluzinationen sind inakzeptabel, insbesondere in regulierten Branchen. Die Einbeziehung proprietärer Daten, selbst in großen Mengen, ist eine Voraussetzung zur Verringerung von Halluzinationen. Eine der Technologien, die dafür verwendet wird, ist RAG (Retrieval-Augmented Generation).

• 🧱 Flexibilität: Einzelne Aufgaben erfordern maßgeschneiderte KI-Apps. KI-Modelle, insbesondere LLMs, sind eine allgemeine Technologie, die mit Tabellenkalkulationen vergleichbar ist. Jede Kundeninteraktion generiert derzeit neue App-Ideen und Anforderungen. Kunden möchten diese Apps selbst einfach erstellen und bearbeiten—einfache Apps von Mitarbeitern, komplexere von IT-Mitarbeitern.

🚀 Wir haben erfolgreich die geschlossene Beta-Phase unserer „Healthcare AI Integration Platform“ abgeschlossen und arbeiten nun daran, das Produkt basierend auf dem Feedback unserer Tester zu verbessern. Wir haben mehrere Herausforderungen in der Frontend- und Backend-Entwicklung gemeistert und bedeutende Verbesserungen vorgenommen.

Wir sind mit den Fortschritten, die wir gemacht haben, zufrieden. Wie immer schätzen wir Ihre Unterstützung und freuen uns auf die nächste Phase unserer Reise.

Mit besten Grüßen, René 👋