🔄 Das AI-Karussell dreht sich weiterhin schnell und wir haben unsere Ausrichtung entsprechend angepasst. In den letzten zwei Monaten haben technologische Möglichkeiten, Marktentwicklungen, Erkenntnisse aus der Closed-Beta-Testphase und Feedback von Investoren unsere Vision, Mission und Strategie beeinflusst.
🎯 Unsere anfängliche Annahme, dass Unternehmen eine datenschutzkonforme Alternative zu ChatGPT und ähnlichen Tools für eine effiziente tägliche Textarbeit benötigen, hat sich als nicht ausreichend erwiesen. Stattdessen haben sich vier Schlüsselanforderungen herauskristallisiert, die nun Teil unserer Mission „Organisationen dabei zu unterstützen, das Geschäftspotenzial von KI zu nutzen“ sind:
- 🧱 Einfachheit: Der Aufbau, die Konfiguration und der sichere Betrieb einer KI-Infrastruktur sind ein teures IT-Projekt. AI-as-a-Service-Anbieter wie Microsoft Copilot und ChatGPT-Enterprise sind derzeit gefragt. Für Unternehmen, die aus Sicherheitsgründen On-Premise-KI betreiben müssen, sind Einfachheit, Kosten und Bequemlichkeit entscheidende Kaufkriterien.
- 🔒 Sicherheit: Kunden möchten ihre bestehenden, vertraulichen Daten mit KI verarbeiten. In regulierten Branchen können vertrauliche Daten jedoch nicht extern an KI-Systeme gesendet werden. Organisationen benötigen KI im Haus (On-Premise), aber die Einrichtung, Konfiguration und der Betrieb des gesamten KI-Stacks sind große, teure IT-Projekte.
- 🎯 Genauigkeit: Die KI-Ausgabe muss korrekt sein. Halluzinationen sind inakzeptabel, insbesondere in regulierten Branchen. Die Einbeziehung von Eigendaten, auch in großen Mengen, ist eine Voraussetzung, um Halluzinationen zu reduzieren. Eine der dafür verwendeten Technologien heißt RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- 🧱 Flexibilität: Individuelle Aufgaben und Workflows erfordern benutzerdefinierte KI-Apps. KI-Modelle, insbesondere LLMs, sind eine Allzwecktechnologie, vergleichbar mit Tabellenkalkulationen. Jedes Kundengespräch liefert derzeit neue App-Ideen und -Anforderungen. Kunden möchten diese Apps einfach selbst erstellen und bearbeiten können – einfache Apps von Mitarbeitern, komplexere von IT-Mitarbeitern.
🚀 Wir haben die Closed-Beta-Phase unserer „Healthcare AI Operating System“ erfolgreich abgeschlossen und arbeiten nun an der Verbesserung des Produkts auf Basis des Feedbacks unserer Tester. Dabei haben wir einige Herausforderungen in der Frontend- und Backend-Entwicklung gemeistert und wichtige Verbesserungen vorgenommen.
Wir freuen uns über die Fortschritte, die wir gemacht haben, und die Herausforderungen, die wir gemeistert haben. Wie immer schätzen wir Ihre Unterstützung und freuen uns auf die nächste Phase unserer Reise.
Mit freundlichen Grüßen,
René 👋
