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CoûtsÉtat René HerzerCréé avec l’IA

Calculer le ROI des projets d'IA : méthode, études, exemple chiffré

Le ROI d'un projet d'IA est le bénéfice moins les coûts, divisé par les coûts. Le bénéfice est surtout le temps de travail gagné multiplié par le coût horaire du personnel ; les coûts sont la licence, le déploiement, la formation et l'effort interne. Les grandes études mesurent 3 à 5 % de temps gagné chez les personnes qui utilisent l'IA ; certaines tâches de rédaction vont bien plus vite. Calculez prudemment et vérifiez que le temps gagné est réaffecté.

Comment calculer le ROI d’un projet d’IA ?

La formule est la même que pour tout investissement : ROI = (bénéfice − coûts) ÷ coûts. La difficulté n’est pas la formule, mais ce qu’on y met. Une période de trois à cinq ans a fait ses preuves, car le déploiement et la formation pèsent surtout la première année.

Côté Ce qu’on y met
Bénéfice temps de travail gagné × coût horaire du personnel ; dépenses évitées, par exemple pour des traductions externes ou des services de secrétariat
Coûts ponctuels déploiement, connexion à vos systèmes, formation, matériel (en cas d’exploitation dans votre établissement)
Coûts récurrents licence, exploitation, électricité, contrat de service, suivi interne (personne référente, entretien des apps)

Il est important de distinguer le bénéfice qui a un effet sur le budget de celui qui n’en a pas. Les minutes gagnées ne réduisent les coûts de personnel que si, grâce à elles, des postes ne sont pas repourvus, des heures supplémentaires sont réduites ou des prestations externes sont économisées. Sinon, elles libèrent du temps pour le travail en souffrance. C’est un vrai bénéfice, mais il doit figurer à part dans la demande de financement.

Combien de temps l’IA fait-elle gagner selon des études sérieuses ?

L’écart est grand, selon que l’on mesure des journées de travail entières ou des tâches isolées :

Étude Ce qui a été mesuré Résultat
Humlum, Vestergaard (Danemark, environ 25 000 salariés dans 11 métiers) temps de travail gagné au quotidien, enquête et données de registre en moyenne 3 % du temps de travail
Federal Reserve Bank of St. Louis (États-Unis, novembre 2024) déclarations des personnes qui utilisent l’IA 5,4 % des heures de travail, 1,4 % sur l’ensemble des salariés
UK Government Digital Service (20 000 agents, 12 administrations) déclarations, trois mois en moyenne 26 minutes par jour ; 17 % n’ont rien gagné
Noy, Zhang (Science, 453 professionnels) tâches de rédaction isolées en expérience 40 % de temps en moins, qualité jugée supérieure de 18 %
Brynjolfsson, Li, Raymond (5 172 salariés d’un service client) demandes résolues par heure 15 % de plus, surtout chez les nouveaux salariés
UCLA Health (238 médecins, randomisée) temps de rédaction par note médicale avec l’un des deux outils, environ 41 secondes de moins par note, soit près de 10 % de gain de plus que dans le groupe témoin

Deux enseignements : pour des tâches isolées et bien adaptées (brouillons, synthèses, réponses à des questions récurrentes), des gains importants sont démontrés. Rapporté à la journée de travail entière, il reste quelques pour cent, car seule une partie du travail se compose de telles tâches.

Pourquoi le temps gagné n’est pas automatiquement de l’argent

Le ministère britannique de l’Économie (Department for Business and Trade) a équipé 1 000 agents d’un assistant d’IA. Résultat : la plupart ont gagné du temps, surtout pour les tâches écrites ; certaines tâches ont toutefois pris plus de temps que sans IA. L’évaluation n’a pas trouvé de preuve solide que le temps gagné ait accru la productivité. L’étude danoise ne constate pas non plus, à ce jour, d’effet mesurable sur les heures de travail et les salaires.

Pour votre calcul, cela signifie :

  • Décoter les déclarations : les enquêtes donnent en général des valeurs plus élevées que les mesures.
  • Ne compter que les tâches adaptées : calculez avec les tâches pour lesquelles il existe des apps prêtes à l’emploi, pas avec la journée de travail entière.
  • Appliquer un taux d’utilisation : toutes les personnes n’utilisent pas l’IA chaque jour. La formation et les apps prêtes à l’emploi déterminent combien le feront.
  • Déduire l’effort de vérification : les résultats de l’IA doivent être lus et vérifiés.

Exemple chiffré : administration de 200 personnes

Les valeurs suivantes sont des hypothèses destinées à illustrer le calcul, pas un engagement. Utilisez vos propres chiffres.

Poste Hypothèse Montant par an
Personnes qui utilisent l’IA 200 –
Temps gagné par personne 1 heure par semaine (environ 2,6 % sur 39 heures, donc sous la moyenne des études) –
Semaines travaillées 42 –
Coût horaire du personnel 45 € (moyenne de l’économie allemande en 2025) –
Bénéfice 200 × 1 h × 42 × 45 € 378 000 €
Licence basebox, cloud, 200 personnes prix catalogue hors taxes, durée 1 an 47 932 €
Suivi interne hypothèse : un quart de poste 22 500 €
Coûts récurrents 70 432 €
ROI de l’année en cours (378 000 − 70 432) ÷ 70 432 environ 4,4

La première année s’ajoutent des coûts ponctuels, par exemple la mise en service optionnelle dans votre SI (24 900 €) et des connecteurs vers des systèmes qui ne figurent pas encore dans notre bibliothèque. Si vous divisez par deux le temps gagné, soit 30 minutes par semaine, le bénéfice de 189 000 € reste nettement supérieur aux coûts.

Le calcul inverse est éclairant : avec une licence d’environ 240 € par personne et par an et 45 € de l’heure, la licence est remboursée après un peu plus de cinq heures par personne et par an. Cela représente environ une minute et demie par jour travaillé.

Quelle solidité peut atteindre le calcul ?

Le plus solide est une mesure dans votre établissement : choisir trois à cinq tâches, mesurer le temps par dossier avant, mesurer à nouveau après quelques semaines avec l’IA, et évaluer aussi la qualité. Avec ces valeurs au lieu de celles des études, l’estimation devient un calcul qui résiste aussi à un contrôle des comptes publics. Des apps prêtes à l’emploi pour des tâches précises facilitent la démarche, car l’utilisation et le résultat peuvent être attribués à chaque tâche.

Comment cela fonctionne-t-il avec basebox ?

Avec basebox, les coûts sont prévisibles : dans le cloud, vous payez par personne et par an ; avec le serveur, vous payez une fois le matériel et une licence par serveur, et tout le monde peut se connecter. Toutes les fonctionnalités, les apps, le support et les mises à jour sont inclus dans la licence. Le configurateur calcule votre propre nombre de personnes en deux minutes, sans inscription. Calculer votre prix →

Remarque : L’exemple chiffré repose sur des hypothèses. Les valeurs des études proviennent d’autres pays et d’autres secteurs et ne sont pas transposables telles quelles.

Questions fréquentes

Quel coût horaire du personnel faut-il retenir ?

Le vôtre : le coût employeur par heure travaillée, c'est-à-dire salaire, cotisations sociales et retraite complémentaire, divisé par les heures réellement travaillées. En Allemagne, les communes utilisent souvent pour cela les taux de coût du personnel de la KGSt (l'association allemande pour la gestion communale). À titre indicatif : selon Destatis, l'office fédéral allemand de la statistique, une heure de travail coûtait en moyenne 45,00 € dans l'économie allemande en 2025.

Le temps gagné est-il le seul bénéfice ?

Non, mais c'est le plus facile à mesurer. S'y ajoutent des délais de traitement plus courts, moins de demandes de précision, une prise de poste plus rapide et du travail qui restait jusque-là en souffrance. Décrivez plutôt ces effets en mots et avec des indicateurs qu'en euros, afin que le calcul reste solide.

Combien de temps faut-il pour que l'IA soit rentable ?

Cela dépend du calcul inverse. Avec une licence de 240 € par personne et par an et un coût du personnel de 45 € de l'heure, environ cinq heures et demie gagnées par personne et par an suffisent à couvrir la licence. Le déploiement et la formation s'y ajoutent la première année.

Comment mesurer le temps gagné dans mon établissement ?

Par une mesure avant-après sur quelques tâches bien délimitées, par exemple les réponses aux demandes ou les synthèses de réunions : temps par dossier, nombre de dossiers, qualité. Les auto-évaluations par questionnaire sont plus faciles à recueillir, mais donnent en général des valeurs plus élevées que les mesures.

Sources

  1. Humlum, Vestergaard : Large Language Models, Small Labor Market Effects (NBER Working Paper 33777, 2025) ↗
  2. Federal Reserve Bank of St. Louis : The Impact of Generative AI on Work Productivity (27 février 2025) ↗
  3. Noy, Zhang : Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence (Science, 2023) ↗
  4. Brynjolfsson, Li, Raymond : Generative AI at Work (Quarterly Journal of Economics 140/2, 2025 ; version préliminaire sur arXiv) ↗
  5. UK Government Digital Service : Microsoft 365 Copilot Experiment, Cross-Government Findings Report (juin 2025) ↗
  6. UK Department for Business and Trade : Evaluation of the M365 Copilot Pilot (août 2025) ↗
  7. UCLA Health : étude randomisée sur les assistants de rédaction IA en consultation (NEJM AI, 26 novembre 2025) ↗
  8. Destatis : une heure de travail coûtait en moyenne 45,00 euros en 2025 (29 avril 2026, en allemand) ↗

Cet article a été créé avec l’aide de l’IA, sur la base des sources citées. Responsable du contenu : basebox GmbH. Ceci n’est pas un conseil juridique, aucune responsabilité. État de la recherche : 11 octobre 2026.

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