Kann KI das Dekubitus- und Sturzrisiko einschätzen?

Was verlangen die Expertenstandards bei der Risikoeinschätzung?

Beide Expertenstandards des DNQP folgen demselben Muster: zuerst ein Screening, dann bei Verdacht eine genauere Einschätzung, beides durch die Pflegefachkraft und beides regelmäßig wiederholt.

	Dekubitusprophylaxe (2. Aktualisierung 2017)	Sturzprophylaxe (2. Aktualisierung 2022)
Wann	unmittelbar zu Beginn des pflegerischen Auftrags	unmittelbar zu Beginn des pflegerischen Auftrags
Erster Schritt	initiales Screening	Screening des Sturzrisikos
Bei Verdacht	differenzierte Beurteilung des Dekubitusrisikos	vertiefte Einschätzung der personen-, medikamenten- und umgebungsbezogenen Risikofaktoren
Wiederholung	in individuell festzulegenden Abständen und unverzüglich bei Veränderungen der Mobilität oder äußerer Einflüsse	bei Veränderungen der Pflegesituation, nach einem Sturz und in individuell festzulegenden Abständen
Ergebnis	aktuelle, systematische Einschätzung des individuellen Risikos	aktuelle, systematische Erfassung des individuellen Risikos

Die Standards beschreiben damit einen fachlichen Prozess, nicht eine Zahl. Assessmentinstrumente und Skalen können die Einschätzung stützen, sie ersetzen sie nicht. Im Strukturmodell hält die Pflegefachperson das Ergebnis in der Risikomatrix der SIS fest. KI in der Pflegedokumentation und SIS →

Was können KI-Vorhersagemodelle heute?

In der Forschung gibt es zahlreiche Modelle, die aus Pflege- und Klinikdaten ein Dekubitusrisiko vorhersagen, die meisten für Krankenhauspatienten. Ein systematischer Review von 2023 fand 27 Studien zu solchen Modellen mit maschinellem Lernen bei Erwachsenen im Krankenhaus. Ein Umbrella Review von 2025 kommt zu einem ernüchternden Befund: Ein großer Teil der Instrumente wurde nicht extern geprüft, also nicht an Daten anderer Häuser, und das Risiko für Verzerrungen ist oft hoch oder unklar.

Für die Praxis heißt das:

• Ein Modell aus der Studie passt nicht automatisch zu Ihrem Haus. Andere Bewohnerinnen und Bewohner, andere Dokumentation, andere Ergebnisse.
• Gute Kennzahlen in der Studie sind kein Beleg für weniger Dekubitus oder Stürze. Dafür bräuchte es Studien, die den Einsatz im Alltag prüfen.
• Fragen Sie Anbieter nach externer Prüfung, nach der Bevölkerung, an der das Modell gelernt hat, und nach der CE-Kennzeichnung.

Für Stürze gilt Ähnliches. Sensoren, die Stürze melden, sind etwas anderes als Modelle, die ein Risiko vorhersagen; auch sie verhindern Stürze nicht von selbst. KI-Sensorik: Sturzerkennung ohne Kamera →

Wo hilft KI bei der Einschätzung, ohne sie zu übernehmen?

Aufgabe	Was KI tun kann
Hinweise finden	In Pflegeberichten nach Veränderungen suchen, die eine neue Einschätzung nahelegen, etwa weniger Bewegung, Gewichtsverlust, neue Medikamente, Beinahestürze
An Wiederholung erinnern	Darauf hinweisen, wann eine Einschätzung nach der Verfahrensregel fällig ist
Nachschlagen	Fragen zu Risikofaktoren und Maßnahmen aus dem Expertenstandard und der Verfahrensregel beantworten, mit Quelle
Dokumentieren	Die Einschätzung der Fachperson in einen Eintrag für die SIS oder das Berichteblatt bringen
Beraten	Informationstexte zum Risiko und zu Maßnahmen für die Person und ihre Angehörigen formulieren
Auswerten	Sturzprotokolle zusammenfassen und Muster für die Sturzanalyse aufzeigen

Der Unterschied ist wichtig: KI liefert Hinweise und Entwürfe, die Pflegefachperson entscheidet. Die Erhebung des Pflegebedarfs und die Steuerung des Pflegeprozesses sind ihr vorbehalten (§ 4 PflBG).

Wann wird KI zum Medizinprodukt?

Software ist ein Medizinprodukt, wenn der Hersteller sie dazu bestimmt, Krankheiten oder Verletzungen zu erkennen, vorherzusagen, zu überwachen oder ihnen vorzubeugen (Art. 2 Nr. 1 MDR). Ein Programm, das ein Dekubitusrisiko berechnet und daraus eine Einstufung ableitet, kann darunter fallen. Dann braucht es eine CE-Kennzeichnung; ab Klasse IIa kann es zusätzlich ein Hochrisiko-System nach Art. 6 der KI-Verordnung sein. Ein allgemeines Sprachmodell, das Texte zusammenfasst und Fragen zu einem Standard beantwortet, ist in der Regel kein Medizinprodukt, solange es nicht für solche Zwecke bestimmt ist. Ist KI ein Medizinprodukt? →

Was gilt für Haftung und Qualitätsprüfung?

Wer eine Einschätzung speichert, verantwortet sie, auch wenn eine KI einen Hinweis gab oder keinen. Wer haftet bei Fehlern in der KI-Pflegedokumentation? →

Dekubitusentstehung und schwerwiegende Sturzfolgen gehören zu den zehn Qualitätsindikatoren, die vollstationäre Einrichtungen halbjährlich erheben. Der Medizinische Dienst prüft bei einer Stichprobe, ob die Daten plausibel sind. KI und MD-Prüfung →

Wie geht das mit basebox?

basebox ist eine KI-Plattform für Texte, Auskunft und Abläufe, kein Medizinprodukt, und berechnet keine Risikowerte. Nach kurzer Einrichtung beantwortet basebox Fragen zu den Expertenstandards und Verfahrensregeln, die Sie hinterlegen, mit Quelle. Pflegeberichte aus Stichpunkten entwirft basebox ohne weitere Einrichtung. Bewohnerdokumentation strukturieren und zusammenfassen läuft erst nach Anbindung Ihrer Pflegedokumentation; den Zugang stellt der Hersteller bereit. Erinnerungen an fällige Einträge sind ein individuelles Projekt. Die Entscheidung trifft immer die Pflegefachperson. Anwendungsfälle →