KI-Plattform oder Enterprise-Search-Tool?

Was ist ein Enterprise-Search-Tool?

Eine Enterprise Search (auch Insight Engine) macht das Wissen eines Hauses durchsuchbar. Sie liest Dokumente aus vielen Systemen ein, etwa Dateiablagen, Dokumentenmanagement, Wikis, E-Mail und Fachanwendungen, und legt sie in einem gemeinsamen Index ab. Wer sucht, bekommt Treffer aus allen Quellen, auf die er Zugriff hat. Viele Anbieter beantworten Fragen inzwischen mit einem KI-Modell und zeigen die Fundstellen.

Beispiele aus dem deutschsprachigen Raum, nach Angaben der Anbieter (Stand 11.10.2026):

Anbieter	Schwerpunkt	Betrieb	Preisgrundlage
Mindbreeze InSpire (Linz)	Insight Engine, mehr als 500 Datenquellen	SaaS, Appliance im eigenen Rechenzentrum, Cloud	Dokumente im Index, ab 83.000 € im Jahr
IntraFind iFinder (München)	Suche über mehr als 80 Konnektoren, KI-Antworten mit iAssistant	On-premises, Cloud, SaaS	auf Anfrage
amberSearch (Aachen)	KI-Suche, Chat und Agenten über mehr als 120 Systeme	T Cloud in Deutschland und der EU	ab 12,99 € pro Person und Monat
INTERGATOR (Dresden)	Enterprise Search mit KI-Edition	On-premises, Private Cloud	auf Anfrage

Weitere Anbieter dieser Art sind Sinequa und Squirro.

Was ist eine KI-Plattform?

Eine KI-Plattform setzt bei den Aufgaben der Beschäftigten an: Briefe entwerfen, Dokumente zusammenfassen, übersetzen, Fragen zu Vorschriften und Leitlinien beantworten. Sie verbindet einen Chat mit fertigen Apps für wiederkehrende Aufgaben, mit Rechten aus der Benutzerverwaltung und einem Protokoll. Wissen aus dem Haus kommt über Konnektoren zu den Systemen hinzu. Mehr im Ratgeber Was ist eine KI-Plattform?

Worin unterscheiden sich beide?

Merkmal	Enterprise Search	KI-Plattform
Ausgangspunkt	Wissen finden	Aufgaben erledigen
Typisches Ergebnis	Trefferliste oder Antwort mit Fundstellen	Entwurf, Zusammenfassung, Übersetzung, Antwort mit Quelle
Datenquellen	Sehr viele Systeme und Dateiformate in einem Index	Die wichtigsten Systeme über Konnektoren, dazu Dokumente der Person
Wiederkehrende Aufgaben	Meist nicht der Schwerpunkt	Apps, die man teilt und für eine Aufgabe einrichtet
KI-Modell	Je nach Anbieter: eigenes Modell beim Kunden, Modell des Anbieters oder externe Dienste	Je nach Anbieter; bei basebox betreibt basebox das Modell selbst
Preisgrundlage	Oft nach Datenmenge oder auf Anfrage	Oft pro Person oder pro Server

Die Grenzen verschwimmen: Enterprise-Search-Anbieter ergänzen Chat und Agenten, KI-Plattformen binden immer mehr Systeme an.

Welche Fragen helfen bei der Entscheidung?

• Wie viele Quellen müssen durchsucht werden? Zehn Ablagen oder hunderte Systeme mit Millionen Dokumenten?
• Was sollen die Beschäftigten am Ende in der Hand haben? Eine Fundstelle oder einen fertigen Entwurf?
• Wo läuft das KI-Modell? Beim Anbieter des Tools, bei einem externen Modellanbieter oder in Ihrem Haus?
• Wie kommen die Rechte in die Antwort? Gelten die Zugriffsrechte der Quellsysteme auch für KI-Antworten?
• Wie wird abgerechnet? Nach Datenmenge, nach Personen oder nach Servern?

Weitere Fragen stehen in der Checkliste für KI-Anbieter.

Wie arbeitet basebox mit dem Wissen eines Hauses?

basebox ist eine KI-Plattform, keine Enterprise Search. Konnektoren verbinden basebox mit Ihren Systemen, etwa SharePoint, Exchange, Nextcloud, Netzlaufwerken, Confluence oder roXtra. Jeder Zugriff läuft mit den Rechten der Person, die fragt, standardmäßig nur lesend, und jeder Aufruf eines Konnektors steht im Audit-Log. Jede Antwort zeigt, woher sie kommt. Alle Konnektoren aus unserer Bibliothek sind in der Lizenz enthalten; fehlt ein System mit Schnittstelle, bauen wir den Konnektor zum Festpreis zwischen 1.900 € und 13.800 €.

Das KI-Modell betreibt basebox selbst: in der Cloud auf unseren Servern im Rechenzentrum München-Ost, mit einer eigenen Umgebung je Organisation, oder auf einem Server nur für Sie, bei Ihnen. Die Cloud kostet ab 490 € pro Person und Jahr (ab 5 Personen, Listenpreis netto); jede andere Zahl rechnet der Rechner.

Was bringt Enterprise Search mit, was basebox nicht hat?

• Sehr viele Quellen: Mindbreeze nennt mehr als 500 Datenquellen, amberSearch mehr als 120 Systeme, IntraFind mehr als 80 Konnektoren und über 600 Dateiformate. Die Bibliothek von basebox ist kleiner.
• Suche als Trefferliste: Wer gezielt Dokumente sucht und nicht nur eine Antwort, ist mit einer Suchoberfläche oft schneller.
• Große Indizes: Enterprise Search ist für Millionen Dokumente gebaut und rechnet entsprechend ab.

Für wen passt was?

• Enterprise Search passt zu Häusern, deren Hauptproblem das Finden von Wissen in vielen Systemen ist.
• Eine KI-Plattform wie basebox passt zu Häusern, die Beschäftigte bei Texten, Dokumenten und wiederkehrenden Aufgaben entlasten wollen, mit Wissen aus den wichtigsten Systemen und dem KI-Modell in Deutschland oder im eigenen Haus. Mehr auf Konnektoren.